Récolter de la donnée ce n'est pas engrangé des adresses, des numéros de telephones, des emails, surtout quand on est connu du grand public.
Récolter des emails c'est bon pour celui qui doit faire connaitre un produit ou une marque en plein essor mais quand on est mondialement connu c'est autre chose qu'il faut faire, on doit sortir de l'emailing, on doit entrer dans la sublimation, proposez du rêve, suggérer des saveurs, des idées.
Quand on a la chance d'être connu on doit capter ce qu'il y a de plus profond mais comment? c'est justement le problème, il faut être créatif, il faut faire parler la donnée.
On peut faire les beaux arts pour apprendre les techniques mais on en deviendra pas Picasso ou Leonard De Vinci pour autant. En matière de Big data c'est la même chose.
Des tas de sociétés proposent leurs services et vous promettent des augmentations de votre R.O.I en se basant sur des moyennes qu'ils n'ont eux mêmes ni testées ni vérifiées mais juste extraite du Web bien souvent. Et comme leurs chiffres se basent sur des gains futurs supposés, le tour est joué pour vous démontrer et prouver n'importe quoi.
En matière de Big Data, à moins d'embaucher un Picasso, ne vous faite ssurtout pas d'idéees car vos idées seront fausses à coup sur. Alors après avoir dit cela que dire et bien je vais vous expliquer :
- Si quelqu'un vous vend du Big data demandez lui de vous prouver ces hypothèses sur un échantillon de données et voyez par vous même si ca colle. Par exemple, si on vous dit que vos données, vos fichiers clients sont tellement mauvais que forcément vous perdez des clients et bien donnez leur de bonnes données sur un faible échantillon c'est possible et effectuez le travail suivant tirez au hasard deux échantillons de 100 ou 200 clients voire même plus puis faites le test suivant :
Lancez une campagne à la manière dont vous l'avez toujours fait sur le premier échantillon puis faites de même avec la solution proposée par votre futur fournisseur en solutions Big Data avec le second échantillon et voyez celui qui rapporte le plus, ainsi vous saurez si l'outils, la solution que le fournisseur veut vous vendre améliorera ou pas votre ROI.
Pour extraire des informations pertinentes à partir d'un Big Data, car c'est un art plus qu'une technique, c'est comme écrire de la poésie, c'est un don que peu de personnes possède, c'est aussi difficile que de peindre quelque chose et que ce quelque chose en devienne une oeuvre majeure. Seule une poignée d'experts dans le monde savent faire cela, il n'existe pas d'école qui formera des data scientistes efficaces, talentueux car c'est un art.
D'après Acxias, expert en Big data :
Un projet Big data ne s’improvise pas, alors qu’un nombre croissant d’entreprises voient le Big data comme un nouveau levier de création de valeur, y compris dans le domaine des achats, une récente étude de Gartner vient tempérer les ardeurs. Selon cette étude, 60 % des projets ne franchiront pas le stade du pilote au cours des deux prochaines années et finiront par être abandonnés. Les analystes du cabinet rappellent qu’au-delà de l’acquisition d’outils et de compétences, le passage au Big data implique un changement d’état d’esprit et de culture. La réussite du chantier suppose aussi de bien identifier les problématiques concernées, de convaincre les décideurs sceptiques et de ne pas hésiter à faire appel à des prestataires spécialisés.
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