Chez Target des études sur les comportements d'achats à partir de clients ayant constitué des listes de naissances ont montré que les jeunes femmes enceintes avaient des attitudes concernant leurs achats très particulières...
Et bien une étude Big data a permis d'identifier une vingtaine de produits qui pouvaient être utilisé comme données substitutives. Ainsi les corrélations avaient révélés que les femmes enceintes achetaient beaucoup de lotion non parfumée vers le troisième mois de grossesse et qu'elles avaient tendance, quelques semaines plus tard, à rechercher des compléments alimentaires - Magnésium, calcium et zinc...
Ce-ci a permis à la société de calculer un score de prédiction grossesse pour chacune des clientes réglant leurs achats avec une carte de crédit ou bien utilisant une carte de fidélité ou des bons d'achats reçus par la poste. Grâce aux corrélations il a été possible aux détaillants d'estimer la date de l'accouchement dans une étroite fourchette, ce qui a permis en retour de faire parvenir des bons d'achats correspondant à chaque étape de la grossesse.
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