La donnée dans l’énergie, le nouvel « or noir »
L’exploitation du potentiel du Big Data dans le secteur de l’Energie
est en marche. C’est la conviction de 80% des acteurs des Utilities
interrogés par Capgemini Consulting en 2015, qui estiment que la Data
& les Analytics seront vecteurs de nouvelles opportunités business.
Ce qui était, il y a encore 2 ou 3 ans, considéré comme des initiatives
d’ordre prospectif, commence à monter en puissance. Et les
démonstrations de valeur sont déjà là ; ainsi, Endesa en Espagne peut
s’enorgueillir d’une attrition réduite de 50% grâce aux Analytics. Les
utilities s’équipent ; ainsi près de 700 millions de compteurs
intelligents sont attendus dans le monde en 2017, générant 280 milliards
de Mo chaque année, le Smart Home et les objets connectés progressent
dans le secteur… autant d’opportunités de mieux comprendre les usages
des consommateurs, de gérer leur énergie, de détecter la fraude,
d’optimiser l’utilisation des réseaux et des centrales de production,
etc.
Mais autour des Utilities, d’autres acteurs se positionnent sur la
donnée dans l’énergie. Certains intègrent de façon native la Data &
les Analytics, comme les GAFAs (ex. Google avec Nest ou Apple avec son
écosystème HomeKit) et les nouveaux acteurs disruptifs sur les
cleantechs ou la relation client (SmartImpulse, Opower…). Chez d’autres,
la donnée prend une part de plus en plus importante dans le business,
comme les équipementiers (ex. GE via Predix, sa plateforme cloud pour
l’internet industriel) et les fournisseurs de services énergétiques (ex.
la gestion de smart building via la solution Hypervision de Bouygues
Energy et Services).
Pour les Utilities, il y a donc désormais urgence à faire levier sur la
data. C’est dans ce contexte que fleurit aujourd’hui la nouvelle
fonction de Chief Data Officer, avec un objectif simple : comprendre la
donnée de l’entreprise (voire de l’externe), et transformer ses
opportunités business.
Les deux âges du Chief Data Officer
Maturité type du rôle de CDO
Au commencement était un Chief Data Officer fortement orienté vers
l’efficacité opérationnelle, le contrôle de la donnée et de sa qualité
(cf. 1 dans la Figure 1). Rattaché à une fonction transverse (à la
Direction du Risque par exemple) il devait répondre à un cadre
réglementaire parfois très strict. Le durcissement de la réglementation
européenne sur la protection des données personnelles illustre bien la
nécessité de cet ancrage réglementaire.
L’arrivée à maturité des technologies Big Data et les investissements
toujours croissants des entreprises dans les services digitaux, qu’ils
soient back-office ou front-office, font émerger la nécessité
d’accompagner le développement des nouveaux usages autour de la donnée.
Ces CDO « Insights & Analytics » (cf. 2 dans la Figure), souvent
rattachés à une Business Unit métier, travaillent plus que jamais en
collaboration étroite avec les métiers et l’IT, participant ainsi au
décloisonnement des organisations et des systèmes.
Ils préfigurent le CDO de demain (cf. 3 dans la Figure) : rattaché
directement au COMEX, il sera en charge de définir et d’appliquer une
stratégie data transverse à toute l’entreprise au service de la maîtrise
et des usages métiers y compris Big Data, et de valoriser sur des
marchés à inventer les données qui peuvent avoir de la valeur pour des
contreparties.
Quels challenges pour le Chief Data Officer des énergéticiens ?
En interne, le CDO doit d’abord convaincre de la valeur de la donnée,
et évangéliser toutes les Directions sur ce sujet. Il a une feuille de
route claire à bâtir, en focalisant sur les initiatives à valeur basées
sur des use cases, notamment dans les Groupes de l’énergie
multinationaux, multi-entités, où les velléités data foisonnent
aujourd’hui (PoCs, création de data labs, etc.). Cela n’est possible
qu’en collectant et priorisant régulièrement les besoins des métiers.
Une fois identifiées, ces initiatives sont pilotées par le CDO,
incubées, au sein d’un ou plusieurs Data Labs aux missions clairement
périmétrées et qui travaillent sur des plateformes définies. Un écueil
souvent rencontré concerne ensuite l’industrialisation, dont la réussite
passe par le choix des technologies Big Data adéquates par le CDO.
Enfin, il doit favoriser la montée en compétences des collectifs
hétérogènes, et notamment un ensemble de profanes dont le métier se
transforme à travers l’utilisation de la Data, et également entretenir
une cartographie des données de l’entreprise.
Le rôle du CDO est peut-être encore plus important à l’externe, où il
incarne la donnée de son entreprise et, dans certains cas, peut chercher
à la monétiser (ex : rachat par Google en 2014 de Nest, thermostat
connecté, puis de Earth Aid, devenue My Energy, spécialisée dans
l’analyse des données de consommation). A cet effet, il orchestre la
prise de parole sur la donnée vis-à-vis des clients, des actionnaires et
de l’ensemble des parties prenantes, notamment en communicant sur les
bénéfices attendus et obtenus. Plus spécifiquement, pour les entreprises
du monde régulé (ex : GRT Gaz, RTE, GRDF, ERDF), le CDO est garant de
la dimension Open Data, et en particulier du choix des données et des
analyses partagées avec les citoyens (e.g. à travers l’application
éCO2mix de RTE). Enfin, l’utilisation de la data ne se fait pas tout
seul : le CDO active des écosystèmes de start-ups, dans la perspective
de mobiliser des compétences spécifiques, de faire levier sur des modes
d’interventions agiles et ainsi de « libérer de la valeur ».
Quels facteurs clé de succès pour le CDO ?
- Choisir le rattachement du CDO en fonction de la stratégie et des priorités de l’entreprise : directement à la direction générale ou bien au sein des Directions Marketing ou SI, ou bien encore à une entité métier
-
Aligner l’entreprise autour d’une vision commune du Big Data
- Diffuser une vision nouvelle autour du rôle de la donnée sur les performances de l’entreprise
- S’assurer que cette vision est partagée avec les responsables de toutes les lignes Métier
- Considérer la gouvernance de données au sens large : gérer la qualité, la confidentialité et la sécurité des données à travers des formats variés et à partir de sources internes et externes
- Créer un système de responsabilisation : identifier des personnes avec une responsabilité précise pour l’exécution de la politique data
- Se mettre au service des métiers : pour ne pas être perçu comme une contrainte ou un frein au développement business et leur démontrer l’intérêt d’aborder les sujets avec une vision « data centric »
- Chercher, si cela fait partie de la stratégie, à valoriser / monétiser les données, en étant le garant des démarches et résultats correspondants
Article publié dans Enerpresse N°11585, le jeudi 2 juin 2016
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