En 2010, les jeux de données
produites par l’homme sont de plus en plus complétés par d'autres
données, massivement acquises de manière passive et automatique par un
nombre croissant de capteurs électroniques et sous des formes de plus en
plus interopérables et compréhensibles par les ordinateurs.
Le volume
de données stockées dans le monde fait plus que doubler tous les deux
ans, et en migrant de plus en plus sur internet, les uns voient dans le
big data intelligemment utilisé une source d’information qui permettrait
de lutter contre la pauvreté, la criminalité ou la pollution. Et à
l'autre extrémité du spectre des avis, d'autres, souvent défenseurs de
la confidentialité de la vie privée, en ont une vision plus sombre,
craignant ou affirmant que le Big Data est plutôt un Big Brother se présentant dans de « nouveaux habits »81, « dans des vêtements de l’entreprise »82.
En 2011 à l'occasion d'un bilan sur 10 ans d'Internet pour la société, Danah boyd (de Microsoft Research) et Kate Crawford (University of New South Wales) dénoncaient de manière provocatrice six problèmes liés à des idées reçues sur le big data : « L’automatisation
de la recherche change la définition du savoir (…) Les revendications
d’objectivité et d’exactitude sont trompeuses (…) De plus grosses
données ne sont pas toujours de meilleures données (…) Toutes les
données ne sont pas équivalentes (…) Accessible ne signifie pas éthique
(…) L’accès limité aux Big Data crée de nouvelles fractures numériques »36 (dont entre pauvres et riches)36.
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